数据管理与统计分析商业智能化平台的研究开发与应用

项目简介

在我国目前企业的日常经营管理中，无论是做决策、市场开发、产品管理还是人员管理，基本都是完全依赖于企业的总经理等少数高层管理人员的经验，这样的企业管理模式在浪费了企业大量基本业务数据的同时，往往会使企业面临不可预料的风险，至少会使得企业的运营成本不知不觉的上升，企业盈利能力大打折扣。针对此现状，公司设计并开发数据管理及统计分析系统，该系统能够针对单个批发、零售或商贸企业，统计超出1000个指标。目前该数理统计分析系统正处于测试阶段，基本产品定型工作接近完成，下一步的工作拟将模型进行软件系统的设计与实现，降低模型在实际应用中的工作量，以方便系统能够顺利应用于实践中。

项目成员

姓名：刘胜友，性别：男，电话：1828****473，毕业时间：数理建模工程师，院校专业：昆明理工大学数学专业
姓名：谭明进，性别：男，电话：1398****066，毕业时间：市场部经理，院校专业：云南大学工商管理专业
姓名：李哲洋，性别：男，电话：1385****499，毕业时间：软件工程师，院校专业：南京大学软件工程专业
姓名：杨艳军，性别：男，电话：1398****676，毕业时间：技术员，院校专业：云南师范大学应用数学专业
姓名：刘辉娟，性别：女，电话：1831****776，毕业时间：技术员，院校专业：昆明理工大学应用数学专业

项目背景、面临的问题以及需求

1.客户分析
本项目产品主要针对批发、零售及商贸企业，涵盖衣、食、住、行、用等各行各业。在项目发展初期，项目主要以云南省内批发、零售及商贸企业为主，未来将铺向全国各地。
2.竞争优势
（1）分析统计指标体系完善，目前能提供15个大类，超过1000个小类的指标体系；
（2）系统的统计指标基于企业多年沉积的业务数据而来，指标准确详细，能有效地提高企业管理人员决策的准确性；
（3）系统具有独创性，相比较腾讯及阿里巴巴等公司后台流水数据统计系统具有专业性；相比金蝶、浪潮及用友，本系统具有其它软件不具备的复杂的数据分析统计功能。
3.面临的问题
公司团队主要来自于农村，家庭经济条件有限，项目目前面临的最大问题是缺乏资金的支持。

项目实施计划和预期进展

项目的研究开发分三个阶段进行，第一阶段为系统数理统计模型的设计及开发，预期时间1年，即2018年6月-2019年6月；第二阶段为项目系统平台开发及实现，预期时间6个月，即2019年7月-2019年12月；第三阶段为平台应用功能的测试及试用，预算所需时间6个月，即2020年1月-2020年5月。

其他资助情况

项目日志