视频智能分析系统

项目简介

1、项目建设目标：以公、检、法内部高清视频为基础，设计各种应用场景算法模型，通过云计算、人工智能分析预警模型和数据碰撞，实现视频动态监测、自动预警。推动视频智能感知在公、检、法的重大活动安保、重大警务部署、执法规范化、服务群众和队伍管理等领域的创新应用；后期可通过大数据建模对重大活动安保和重大警务部署落实情况进行动态监测、态势评估和分析研判，督促消除隐患风险；实现公、检、法视频智能化、自动化操作，切实为基层减负。
2、研发团队：目前公司成立了专门的技术研发团队，针对公、检、法各类应用场景进行算法优法。
3、项目推广：以公安督察、监管门为推广对象。
创业项目的初步设想及实施要点，如主营业务、员工雇佣设想、如何经营等）

项目成员

姓名：张贵启，性别：男，电话：0871****8058，毕业时间：软件部经理，院校专业：大理学院
姓名：李政，性别：男，电话：0871****8058，毕业时间：开发人员，院校专业：云南省科技信息职业学院
姓名：梁猛，性别：男，电话：0871****8058，毕业时间：开发人员，院校专业：昆明卫生职业学院
姓名：李仕海，性别：男，电话：0871****8058，毕业时间：开发人员，院校专业：昆明学院
姓名：蒋国宝，性别：女，电话：0871****8058，毕业时间：总经理，院校专业：邕江大学（南宁学院）

项目背景、面临的问题以及需求

1、客户分析：目前公安督察和监管部门有大量的内部视频，但所有应用都是基于人工检查，发现问题也是由人工去倒查，费时费力，而通过视频智能感知系统可针对客户关注的问题建立视频分析算法，对各种应用场景进行预警，实现公安督察和监管部门事前预警、事后追朔等自动化操作，切实通过信息化手段为基层减负的目的。
2、自身竞争优势：针对性强，基于现有视频资源，无需专业的前端视频设备，通过后台GPU海量运算处理，用户投入资金较少；可对视频图像数据进行结构化处理，实现大数据应用；目前大厂商还未涉足此领域，几乎无竟争对手。
3、面临的问题及需求：长期经费投入。

项目实施计划和预期进展

一、项目实施计划：2019年实现视频智能预警和自动化操作；2020年基于视频数据的结构化，实现大数据分析建模，实现初步大数据应用；2021年逐步深化大数据应用，向物联网应用拓展。
二、项目预期进展：2018年11月~12月需求调研和可行分析；2019年1月~2019年3月技术准备；2019年4、5月测试算法（目前正大公安督察相关部门进行算法测试）；2019年6月~9月实现智能预警应用开发；2019年10月~12月进行市场推广。

其他资助情况

项目日志