人工智能视觉分析烟草长势精准监测平台
- 人工智能视觉分析烟草长势精准监测平台
- 项目负责人:芮希波
- 联系方式:1533****882/@EMail
- 创业类型:有限责任公司
- 申报主体:企业
- 申报主体类别:小微企业
- 学校及专业:解放军信息工程大学 计算机及应用
- 学历:本科
- 毕业时间:2003/06/30
- 经费预算:25.00
项目简介
为推动国家烟草专卖局和云南省委省政府关于“依托产业数字化转型推动烟叶高质量发展”的决策部署,人工智能视觉分析烟草长势精准监测平台以烟草产业为抓手,运用大数据、云计算、AI智能识别等技术与云南高原特色烟草产业相结合,打造烟草高质量发展标杆,烟草培育数字化、智能化管控,为现代化农业赋能。
平台采用“物联网+人工智能+烟草”的方式,对烟株生长地气温、土壤的含水量、PH值、电导率、降水量、土壤湿度、光照强度、害虫量等数据进行监测。通过对烟草株高测算、烟草植株数量统计、烟草叶片面积测算、烟草叶片数量统计、烟草估产等数据进行采集、分析与挖掘。能够实时掌握烟草生长环境中,各项指标变化情况,精准评估烟草产量。项目成员
姓名:朱吉燕,性别:男,电话:1838****630,毕业时间:党政项目总监,院校专业:云南财经大学 计算机科学与技术
姓名:李文祥,性别:男,电话:1861****804,毕业时间:3S项目总监,院校专业:北京联合大学 电子信息工程
姓名:罗旭娜,性别:女,电话:1596****168,毕业时间:人事总监,院校专业:中国人民大学 法学专业项目背景、面临的问题以及需求
云南是中国最大的烟叶产区,烟草作为云南的重点产业,种得好、养得好、管得好是实现卖得好的关键前提。人工智能视觉分析烟草长势精准监测平台可以对烟草种植环节中苗情、墒情、虫情、灾情等信息进行全面掌握,通过“物联网+人工智能”技术实现烟草种植可视化精准监测,实时掌握烟草生长的各项环境影响因素,有效解决烟草企业和种植户在烟草生长过程中的痛点及难点。
有利于推动烟叶生产由传统农业向智慧农业转变,有效提升烟叶生产整体水平、提高烟叶质量和烟农服务水平。为处在全国烟草行业科技领跑地位的云南烟草研究人员、研究机构、烟草种植企业、组织及个人等提供智能化、高效化、精准化服务。项目实施计划和预期进展
2021年:整合现有烟草相关数据,通过人工智能大数据技术,对上万个烟草样本进行训练,构建烟草基础数据库;将已布置安装的物联设备与数据库相连接,搭建专题数据库;利用大数据+AI智能算法,提取数据关键信息,为烟草种植提供辅助性决策意见。
2022年:开展项目监测平台系统培训、试运行工作,更加广泛地投入到试点以外的区域进行使用,根据投入的效果对系统进行优化建设;加大宣传力度,吸引相关烟草种植服务商的入驻,整合平台资源信息,服务烟草种植产业。
2023年:完善系统功能,提高监测精准性,优化用户使用体验。将该系统拓展应用到咖啡、茶叶、坚果、花卉等云南高原优势特色农业产业,为云南省乡村振新战略实施贡献我们的力量。其他资助情况
项目日志