基于深度学习型算法的手语智能识别翻译云服务项目

项目简介

听力障碍者使用的手语是一种进行信息交流、思想传递的自然方法,在听力障碍者教学和交流方面起着非常重要的作用，研究基于图像的手势识别技术。不同的手指动作，经过图像识别后形成关键词模型数据信号，将信号录入系统，让人工智能深度学习，在智能手机普及的今天，运用手机拍摄识别，随时随地可以投入应用，十分的方便。手语也是有一定规则的手势，可以用摄像头识别，转换成语音，打破无声到有声的隔阂。
科技的发展的确有时太快了，让我们更忙碌、更奔波，但我们还是喜欢科技的进步，因为它帮助我们更健康，很多障碍可以打破，行走及交流更自由、更无障碍。归根到底，让生活更好，让生命更有尊严。所以，让科技更进步吧，说小了，让失语者有方法谈话并交流。”

项目成员

姓名：陈斗发，性别：男，电话：1838****171，毕业时间：2017-07-01，院校专业：云南省华夏中等专业学校 电子商务
姓名：蒋应玲，性别：男，电话：1519****208，毕业时间：2016-07-01，院校专业：北京联合大学特殊教育学院 计算机网络技术
姓名：孙近飞，性别：男，电话：1388****929，毕业时间：2010-07-15，院校专业：云南大学 会计师

项目背景、面临的问题以及需求

信息无障碍是当今互联网技术发展的一个重要趋势，正受到政府、业界、广大群众的关注。实施信息无障碍是各职能部门网站提供便民服务、关注弱势群体、构建和谐社会的重要手段。残联系统作为最贴近残障人士的职能部门，推进信息无障碍义不容辞。
手语是聋人之间交流的主要方式，手势是人们之间交流的重要辅助手段，因此手语和手势识别的研究具有重要的实际意义；同时，手语识别的研究还有助于促进和谐人机交互的发展，开发出自然和谐的人机交互方式，进而完全取代传统的基于鼠标和键盘的人机交互模式，因此手语识别的研究具有重大的理论意义；除此之外手语识别的研究也有助于机器人的示范学习和虚拟现实等研究的发展和进步

项目实施计划和预期进展

预期在2018年实现：视频手语转文字或语音无障碍技术
通过学习型服务器，采样学习手语，对外提供手语的翻译“云服务”，转为语音；研发基于移动端的APP程序，调用云服务，实现联机实时翻译
服务对象：公共服务行业、医疗、教育、旅游、司法、公安等

其他资助情况

项目日志