智能道路交通优化与检测系统

项目简介

智能道路交通优化与检测系统是运用道路交通仿真模拟软件与机器视觉道路交通监控设备交联，实现全局性的智能化交通优化，进一步提高交通效率。
道路交通的仿真模拟软件根据实时采集到的交通情况计算出科学合理的红绿灯方案，在交通设施或生活设施的设计阶段使用，以获得优化的交通设计，还用于计算车流和人群的移动，避免产生拥挤的人群事故。机器视觉道路交通监控设备可自动识别测定实时的交通情况、车辆的种类和违反交通法规的交通行为等，可一机多用，同时取代现役的多种道路监控设备。为加快项目的实施进度，计划2017年招募科学工作人员2名，目前已经有1名合伙人加入。

项目成员

姓名：朱飞龙，性别：男，电话：，毕业时间：技术助理，院校专业：云南大学-理论物理

项目背景、面临的问题以及需求

智能道路交通优化与检测系统可用于城市道路交通设施的优化配置，各大城市都是其潜在的用户；
可在交通设施或生活设施的设计阶段使用，以获得优化的交通设计，因此房地产开发商会是潜在的用户；
可用于计算车流和人群的移动，因此可在大型超市、医院、运动场所等设施的设计阶段发挥作用，因此建筑设计师也会是潜在的用户；
由于其智能化的特点，机器视觉道路交通监控装置的竞争优势是可一机多用，同时取代现役的多种道路监控设备，并提供新的监控数据，，因此，该设备在道路监控领域将会有巨大的市场；

项目实施计划和预期进展

为顺利进入运作阶段，当前需要融入一笔启动资金，资金有以下用途：
招募科技工作人员1至2名，在成果产生利润前为其提供足以稳定工作的薪资（15-20万/年/人），工作人员所需的高性能计算机（3.5万/台），用于支付研发机器视觉道路交通监控设备所需的各种零配件和制作成本（700元/套），推广过程中产生的费用（如若干台样机的制造）（700/台）。目前项目基本算法架构已经完成，主要是进行优化工作。
2017年，进行智能道路交通优化与检测系统的算法完善和攻关；
2018年，智能道路交通优化与检测系统进入昆明市交通系统的商业化探索，完善项目商业模式，开始进行商业化实验，在小范围内（区级）寻找合作单位进行实操实验；
2018年，选取某个城市作第一个城市级试点，进行商业化运营，实际验证智能道路交通优化与检测系统的有效性和商业模式；

其他资助情况

项目日志