基于无人机高光谱遥感的采茶技术解决方案

项目简介

茶是世界上最著名的饮料之一，而中国作为茶叶的原产地，不仅是世界上最大的茶叶消费国，也是最大的茶叶生产国。茶叶种植是中国农业的支柱产业之一，它对中国农村经济的发展有着举足轻重的影响，因此对于茶园的监测和评估意义重大。
然而，传统的茶园监测主要是通过人工的野外调绘完成，这种方式耗时耗力而且误差较大。与此同时，随着对地观测技术的不断发展，遥感影像已被广泛的应用于各种农作物种植区域的监测中，但是却鲜有将这样一种低成本高精度的技术应用到茶园监测中。本项目提出了一个茶园提取框架从高分辨率遥感影像中提取茶园，并且通过对茶园中茶叶的图像分析，提取茶鲜叶的含水率与鲜茶的茶叶特征，叶绿素含量极其分布等等。

项目成员

姓名：白一淋，性别：女，电话：1878****493，毕业时间：2019-06-17，院校专业：昆明理工大学 地图学与地理信息系统

项目背景、面临的问题以及需求

主要的客户有：中国农业科学院茶叶研究所、云南省农业科学院茶叶研究所、临沧茶厂、勐海茶厂。

自身竞争优势：茶叶中含水率、叶绿素含量、茶多酚的含量影响着茶叶的优势，在评定茶叶品质中起着举足轻重的作用。茶叶加工不同阶段的各种物质的含量差异十分显著，但在目前的生产过程中严重缺乏快速的在线监测方法。在本项目中，运用无人机搭载光谱传感器，支持分析茶叶从鲜叶采摘到加工各个阶段的物质含量变化情况，建立茶叶各种元素含量的快速检测方案，提供给各大茶叶研究所，大型茶叶生产厂家等等。

面临的问题及需求：经济需求

项目实施计划和预期进展

2019-2020年：设备采购、项目启动
对临沧茶厂的鲜茶进行总体性评估，具体评估细则分为：品种、环境、土壤、湿度、日照时间等等。
2021-2022年：用户定制
软件定制开发，根据客户需求定制一套适合客户的系统，系统内容主要包括：地、产、天三个方面。
2022-2023：合作共赢
用户全面开始使用无人机遥感平台达到“经济+生态”效益共赢。

其他资助情况

项目日志