基于大数据挖掘在金融行业的应用平台

项目简介

本项目针对银行、小贷公司等机构，通过将模型的建立与大数据相结合，并借助于自动文本采集技术，使得以上模型搭建的预警平台通过数据每日自动更新，实现对互联网金融企业的实时监测预警；通过Spark分布式计算、文本挖掘等技术来建立更加全面的指标体，并利用机器学习的方法对采集到的多维度历史数据进行反复的训练与改进，以构建出一个准确、有效的互联网金融平台风险预警模型，从而从多种角度展现互联网金融企业的风险状况。

项目成员

姓名：李自豪，性别：男，电话：1361****008，毕业时间：执行董事，院校专业：昆明理工大学 计算机
姓名：李文博，性别：男，电话：1591****950，毕业时间：工程师，院校专业：哈尔滨广厦学院 通信工程

项目背景、面临的问题以及需求

目标客户：项目产品目标客户为银行、保险公司、小贷公司等金融机构；
竞争优势：公司拥有实力强大的技术研发创新团队，主要管理人员具有多年的从业经验，基础扎实，实践经验丰富。目前，公司先后申请了“数金大数据精准营销系统（2018SR625226）”等多项计算机软件著作权、发明专利“基于大数据的精准营销服务系统（ZL2018****980.2）”；
自身的不足：云南省作为一个边陲省份，人们的创新意识较弱，产业链低端，技术条件薄弱。因此，在云南省发展基于大数据的产业，不容易招聘到具备丰富经验及技术实力的人员。另外，受大目前总体大环境比较低迷的影响，公司可能在投入资金上较为不足，会在一定程度上影响到项目的进展。

项目实施计划和预期进展

项目建设期为1年，即2019年6月-2020年5月，分为三阶段：
1、第一阶段
时间：2019年6月
工作内容：完成项目的可行性研究，初步的研究开发方案拟定；进行项目的设计、规划等前期工作；
2、第二阶段
时间：2019年7月至2020年3月
工作内容：完成相关软件系统的集成和测试，解决低成本应用技术；实现软硬件系统的产业化应用研究，简化技术模式；建设相关主要实验设施，并配套装修改造办公室、物资储存等；进行实验设备选型；设备的安装并进行调试；
3、第三阶段
时间：2020年4月至2020年5月
工作内容：建成新型业务基础软件平台；进行各技术环节、相关参数的技术统计，完善软硬件集成系统技术参数的各项调试并进行优化；
项目结题验收。

其他资助情况

项目日志