工厂智能能源管理

项目简介

（简要描述申报创业项目的初步设想及实施要点，如主营业务、员工雇佣设想、如何经营等）
概述：该项目是智能工厂在能源管理细分领域的应用，是智能工厂的重要组成部分。项目自主研发能源数据的采集、传输、存储、分析、建模等技术，实现能源管理业务与生产业务高度协同；实现工厂对“水、电、压缩空气、真空、水蒸气、冷气”等基础能源的“需求定制化、生产智能化”。
主营业务：数据采集、传输、存储、分析、建模等数据技术服务。
员工雇佣设想：1-3年内招聘5-8名应届毕业生，通过已经落地的项目在实践中进行人才培养、储备。
经营管理：
1、 建立人才培养计划和培养方案，与高校紧密合作解决人才短缺问题
2、 建立技术管理规范，保证技术成果转化
3、 通过与大数据协会、相关的上下游企业建立合作，保证商业项目可持续

项目成员

姓名：艾兵，性别：男，电话：1831****803，毕业时间：技术总监，院校专业：云南大学 统计学
姓名：刘芳，性别：女，电话：1829****268，毕业时间：数据分析师，院校专业：北方民族大学 统计学

项目背景、面临的问题以及需求

（客户分析、自身竞争优势和面临的问题及需求）
一、客户分析：
当前大部分工厂的能源管理仍然属于“事后能管”与工厂生产业务协同程度较低，能源供应的精准化、智能化水平有待进一步提高。
二、自身优势：
1、项目落地：已经3家大型工厂达成项目合作，已经具有一定的实际应用效果；
2、合作：已经和云南大学、昆明大数据协会等单位达成合作意向；
3、技术积累：项目采用的大数据分析技术、智能化应用技术已经初步在工厂能源管理业务上得到应用，并在未来1-3年内进一步技术沉淀得到工厂能源管理的专业智能算法库。
三、面临的问题及需求：
人才成本较高：项目成员必须具备数据技术、设备机理以及生产管理等综合性的知识储备，市场人才缺乏，公司培养成本较高。

项目实施计划和预期进展

请填写时间、内容进度
请填写时间、内容进度
1、2020年完成已有项目合同并沉淀出相关的数据技术，进一步加大对数据技术的研发
主要包括 ：能源数据采集、传输、存储方案建设；能源专业算法库建设； 新一代能源管理系统开发；
2、2021年完成边缘物联终端的开发
主要包括 ：能源专业算法库嵌入“智能终端”；实现“智能终端”的物联网、边缘计算；智能化能源管理系统开发。
3、2022年完成智能能源管理综合解决方案
基于大数据、云计算、物联网的制造业智能化能源管理全套解决方案推广；
延伸工业互联网解决方案。

其他资助情况

项目日志